На проектирование дата-центров значительно влияет необходимость быстрого обновления ИТ-инфраструктуры, решения в сфере виртуального представления приложений, смены местоположения компании. В идеале, инфраструктура ЦОД должна с запасом выдерживать проверку временем. Устранение недочетов в проектировании после начала работы дата-центра гарантирует множество сложностей, дополнительных расходов и снижение надежности. Существует несколько ключевых моментов, которые необходимо учитывать для обеспечения потенциала расширения ЦОД, обеспечения требуемого уровня эффективной и бесперебойной работы.

Требуемый уровень дублирования инфраструктуры

Каждый оператор ЦОД рассматривает свои системы и программы в качестве критически важных. Отключение серверов приводит к потерям репутации и финансовым убыткам. Системы защиты и архивирования данных NetApp помогут восстановить утерянную информацию, но последствия ухода северов в оффлайн на 15, 30, 60 минут и больше следует учитывать еще на этапе проектирования дата-центра. Все эти данные позволят разработчикам оценить требуемый уровень резерва для инфраструктуры и позволят заказчику сравнить расходы на обеспечение бесперебойной работы с потенциальными потерями для бизнес-деятельности.

Прогнозирование расширения ЦОД

Если место для дополнительных серверных стоек внутри помещения дата-центра компании заканчивается, то часть бизнес-приложений всегда можно перенести в облако или найти другое решение. Тем не менее, в целях безопасности многие компании предпочитают иметь компьютерные системы под своим прямым управлением. Имеются в виду системы, решающие принципиально важные задачи бизнеса. Поэтому при создании проекта ЦОД лучше предусмотреть дополнительное место для возможного увеличения в перспективе.

Силовые и тепловые нагрузки

Ранее для расчета фактических характеристик электрических и тепловых нагрузок использовались методики разделения мощности серверов на площадь помещения. Современные ЦОД неравномерно используют площадь, особенно на начальном периоде эксплуатации. Устаревшие методики могут привести к перегреву в одних точках дата-центра и появлению «холодных» мест в других. Все это приведет к излишним расходам. Современные методики предполагают оценивать нагрузку на уровне каждой отдельной серверной стойки. Такие данные легко находятся при помощи PDU и интеллектуальных счетчиков.